聚焦客户体验,数据驱动重塑保险行业

发布时间:2018-08-08 09:07:20 来源: 本站 浏览次数:324

数字化革命提高了各行业的客户期望,保险行业也不例外。


市场环境在不断变化,大数据、人工智能、物联网等新兴技术地涌现,新的保险产品和服务被不断地催生,中国消费者决策流程和思维方式也愈发智慧,让保险行业面临着前所未有的颠覆。


为应对挑战,寻求机遇,保险公司必须更快速、更高效、更智能地开展工作。在这一过程中,大数据作为各种保险科技的基础,被视为具有行业颠覆性的力量,正在驱动行业全面创新。


大数据重塑保险行业五环节


大数据技术有望在保险业得到广泛应用。大数据围绕渠道营销、交叉销售与增值销售、产品设计与创新、动态风控、理赔服务等环节来重塑保险行业。


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数字化重塑保险行业五大环节


渠道营销


在保险行业,传统营销的销售方式投入大、效率低。精准个性化营销是保险业市场拓展的必由之路。


保险行业借助大数据分析,可根据客户的消费习惯和行为特征,及时、准确地把握市场营销行情;根据年龄、行为、财务状况和保险需求等各种维度对潜在客户进行用户分群,为不同客户群制定个性化的精准定向的市场营销策略。


交叉销售与增值销售


精准营销在了解客户兴趣与爱好、购买能力,并做出预测和综合判断后,向客户推荐保险服务及产品,以保障推荐产品符合其财力、兴趣、理财偏好。


同时可以在掌握客户交易行为、理财情况等信息前提下进行产品与服务的针对性推荐,能够最大限度提高客户尊崇感和满意度,保证电销成功率,最终优化智能客服服务和人工坐席服务。


根据营销效果反馈,可设定多频次、不同渠道的营销流程,提升营销成功率,实现交叉销售和增值销售,提升销售及客户数据的洞察与分析。


产品设计、定价与创新


根据用户画像,快速了解多变的客户需求,可以让保险产品设计场景化、定制化、规模化、个性化。“一刀切”的不合理定价模式会导致用户价值流失,而海量的数据分析将持续优化价值链,优化定价体系。


大数据分析能够通过分析产品的绩效,帮助险企更新定价、及时发现问题,减少依赖代理变数进行产品定价。


动态风控


大数据技术客户帮助保险企业进行风险量化,避免承担过高的财务风险,或因超过预期的索赔支出而遭受重大损失。


通过数据分析,搭建用户分层分级体系,准确预测风险并确定个人定价水平和保险资格,降低骗保率,提升自身的承保、识别、防止欺诈的能力。


同时通过客户信用历史、持有保单信息、风险位置因素、市场信息等数据,为客户准确地评估风险,并完善风险评分流程和客户流失预测。


共享服务中心之理赔 & 服务优化


为提升客户体验,保险公司的投保条件愈发宽松,核保核赔速度快,甚至免核保、免体检、快速赔付已经成为保险公司吸引客户的“标配”。


在理赔各业务环节,基于大数据 + 人工智能的图像识别,优化定损流程,缩短理赔周期,提高用户从投保到理赔的效率,辅助降低赔付成本,提升客户体验。


当意外事故等发生时,根据客户报警记录、就诊信息等,保险公司可快速对客户做出理赔决定,实现自动理赔,甚至优先于保险人提出理赔申请,在降低成本的同时为客户提供便利。


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